（凤凰社）智变时代，致胜未来 —— 芦义
不知不觉，距离上一次凤凰社活动已经过去了三年。
由于疫情的影响，我们一直没有举办线下活动。然而，于2023年5月8日晚，我们终于举行了第一场疫情后的座谈会，主题为"智变时代：探寻人工智能的未来奥秘"。四年前，华为创始人任正非在《经济学人》上发表了一篇名为《我们处在爆炸式创新的前夜》的文章，而如今，我们已经看到了新工业革命的曙光。
自ChatGPT于去年11月30日开放注册以来，在经过几个月的酝酿后，在今年一二月份，AI话题再次引起了公众的广泛讨论。正如加拿大的AI之父Hinton教授所预言的那样，ChatGPT的重要性不亚于当年互联网的诞生。对于新的工业革命而言，ChatGPT就像电对第二次工业革命的重要性一样突出。在本次演讲中，我们将通过ChatGPT展开对AI各个领域知识的探讨。
这次活动吸引了超过50位参与者，会场座无虚席。
为了让未能到场的参与者也能参与讨论人工智能的发展趋势和未来方向，我们还提供了线上直播服务。
本次主题演讲邀请到了前新浪微博高管、创新创业领域的杰出人士芦义（Indigo）担任主讲人，吴春华教授则担任主持人的角色。芦义在演讲中涵盖了人工智能领域的四个主要主题，分别是：
1）AI历史与技术问题：
芦义提到了随着计算机技术的发展，我们经历了电脑时代、互联网时代、万维网时代和手机时代等不同阶段。特别是由于计算机算力的持续提升以及图形处理器（GPU）性能每年以惊人的速度翻倍增长，我们进入了一个全新的AI时代。可以说，正是因为硬件基础的不断发展，才有了我们今天所见的一切。
芦义还指出，随着计算机算力的提高，AI技术也经历了不同的阶段演进。从过去的神经网络时代、专家系统时代、概率推论时代，到如今的神经网络模型时代。在神经网络模型时代中，所有的AI基础算法研究都源自于加拿大的大学，并逐渐扩散到美国等其他地区。
这些发展过程中，硬件技术的进步起到了至关重要的作用，为AI的快速发展提供了坚实的基础。计算机算力的提升和神经网络模型的发展为AI的应用提供了更大的空间和机遇，推动了人工智能技术的不断突破和创新。
2）生成式AI如何加速时代的变革：
芦义强调了当前基础架构已经从传统的客户端/服务器模式演变为面向智能架构的云计算模式。在这一背景下，他提到了两个基于Transformer的大规模训练语言模型，即Google的BERT和OpenAI的GPT，其中他着重介绍了ChatGPT。
芦义指出，过去一个应用要花费30到50个月才能达到100万用户的数量级，而作为最近最热门的话题，ChatGPT仅用了两个月就达到了创纪录的100万用户。OpenAI开发出了最强的对话模型，通过预训练模型和基于对话任务的有监督训练，再结合强化学习模型进行自动优化，使模型更好地与人类指令协调配合。
这种对话模型的出现将极大地推动文本生成在内容创作、办公应用和通用市场应用等领域中的价值创造。除了介绍ChatGPT这种通过文本生成文本的模型，芦义还展示了文本生成语音、图像、视频、音乐甚至是反过来语音生成文本的AI模型。他展示的几个生成模型示例显示，这些模型在每个月可见的时间内取得了惊人的进化速度。
这些生成模型的发展和突破不仅推动了AI技术的进步，也为人们提供了更多创造和创新的机会。它们不仅改变了我们对于人工智能的认识，也深刻影响着各个领域的发展和应用。
3）人与AI协作关系：
在人与AI协作关系的变化方面，我们从人类独立创作，到人类利用机器作为提效工具，再到AI时代的人机协作的演变。在当前的AI时代，人类与AI的合作关系变得更加紧密和密切。
在这种合作模式下，人类作为生产者，负责提供创造性的热情、意图与想法、叙事、引导并做出决策，以及理解AI系统。
而AI则负责系统的提炼，提供可能性，进行实例化，承担非决策环节的创作生产，制作变体，进行替换与修改，并进行追踪和持续更新。
通过这种副驾驶模式的交互，AI可以成为人类的个人助理、办公助理、设计助理、编程助理或智能代理，为人类提供支持和辅助。人类可以与AI系统进行密切的协同工作，利用AI的能力来扩展自己的创造力和生产力。这种人机协作的模式让我们能够更高效地应对复杂的任务和挑战，实现更大的创造和创新。
4）智能时代在商业上的新生态：
在商业领域中，芦义介绍了智能时代带来的新生态。他提到了2023年的人工智能公司Top 50，并将其分为三个主要类别：基础架构和应用程序。
芦义认为，在基础架构领域，大型语言模型是最重要的组成部分。如果将AI比作人类的大脑，那么大型语言模型就相当于大脑皮层，用于提供逻辑推理。此外，处理训练数据的数据库被比喻为海马体，而模块存储则类似于丘脑和下丘脑。
他列举了一些具有投资潜力的公司，并将上市公司中的实力派划分为三个层次。第一层由Google、Microsoft和NVIDIA领衔，第二层包括Meta、Apple和Tesla，第三层则有Amazon、Adobe等公司。芦义目前对Tesla抱有很高期望，因为它是唯一一家在现实世界中进行AI研究的公司。此外，还有一些非上市公司，如OpenAI、Midjoureny、DataBricks等，它们也在人工智能领域有着强大的实力。
随着自主训练技术的成熟，AI的训练成本将继续大幅降低。另一方面，根据预测，到2030年，AI市场的价值预计将达到85万亿规模。
芦义解释了AI如何改变商业运营和创新方式，并对企业竞争优势产生了重要影响。人工智能的应用将带来更高效的业务流程、更准确的数据分析和决策支持，以及更具创新性的产品和服务。
在讲座最后，吴春华教授主持了现场的深度探讨，与线上以及线下来宾一起探讨人工智能的未来趋势。与会者共同讨论了人工智能如何重塑商业领域，为企业带来全新的竞争优势，以及人工智能在工作和日常生活中的应用，提高了效率和质量。参与者们还探讨了如何应对人工智能技术的快速发展，拥抱并利用这些前沿技术来推动事业发展、社会变革以及个人生活等一系列问题。
此次活动为与会者提供了一个难得的交流平台，让业界专家和爱好者一起探讨人工智能的未来发展趋势。通过这次活动，与会者们深入了解了人工智能的技术发展和应用，开阔了视野，拓展了思路。此次活动为大家提供了一个难得的交流平台，让与会者们更加了解人工智能，增强了信心，也为他们带来了启示和启迪。相信这次活动为更多人对人工智能有了更好的认识，提供了探索人工智能的机会。
此次活动的录像回顾已经上传到以下链接，方便大家回顾和分享：https://youtu.be/Lvtc3oaG_k4。我们希望这个视频可以让更多的人重新观看活动内容，并了解人工智能的未来趋势和发展方向。同时，我们也期待着未来的凤凰社活动能够吸引更多的人参与，分享更多的想法和见解，推动人工智能技术的发展和应用，为商业和社会带来更多的价值和创新。
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